Яндекс обетованный. В Израиле компания учит анализировать данные и запускает сервис такси

Во время недавней поездки в Израиль все знакомые из местных вдруг стали расспрашивать меня про «Яндекс.Музыку». Я сначала и не понял природу внезапного интереса к сервису, но быстро выяснилось, что Яндекс месяц назад запустил его в Израиле, выкатив на старте очень гуманную цену – 9.9 шекелей (190 рублей). Через месяц цена выросла до 19.9 шекелей (380 рублей), но и это по израильским меркам вполне доступно.

Изучение каталога показало, что к началу работы в Израиле Яндекс добавил в него много местных исполнителей – как совсем старых, которые старшее поколение слушало по радио (а репатрианты девяностых в ульпанах), так и новых, вроде победительницы Евровидения Нетты. Сейчас интерфейс «Яндекс.Музыки» в Израиле поддерживает русский и английский языки, однако местные композиции (почти все) отыскиваются и по ивритскому названию. В будущем на иврит переведут и интерфейс. Интересно, что Яндекс не демпингует: заработавший в марте сервис Spotify берет те же 19.9 шекелей в месяц.

Самые пытливые заметили в официальном комментарии о старте «Музыки» в Израиле слова о персональных рекомендациях, созданных на основе нейросетей и технологий машинного обучения «Яндекса». За ними стоит чуть большее, чем просто составление умного плейлиста (хотя это на самом деле и совсем не просто). Практически одновременно с запуском сервиса в Тель-Авивском университете заработала Школа анализа данных Яндекса, которую для международных нужд назвали Y-DATA. И вот это действительно важно.

Бывший не наш народ

У людей, не бывавших в Израиле, или съездивших туда разок, чтобы галопом пронестись по святым местам, складывается ощущение, что «там все русские». Действительно, в гостиницах и магазинах трудятся в основном репатрианты из бывшего СССР, да и коренные жители, когда стоит задача заработать денег, охотно вспоминают язык бабушек и дедушек.

Но на этом сходство с Россией заканчивается. Если не считать некоторого количества пенсионеров, смотрящих с утра до ночи российские телеканалы, «бывший наш народ» имеет совершенно другие интересы, ценности и героев. А еще в Израиле принципиально иное законодательство, причудливо сочетающее оттоманское, британское и еврейское право. Поэтому попытки дерзко въехать сюда на популярном имени и наработанных в России практиках заканчивались быстро и невесело. Имя почему-то не знали, практики не работали.

Трудно даже представить — сколько в этом кадре машинного обучения

Читать далее…

Как работает машинное обучение: простое объяснение от Лаборатории Касперского

Вчера было мероприятие Лаборатории, где снова рассказывали о том, что антивирусные решения известно кого лучшие в мире, и нет зловреда, который бы их обошел. Рассказывали красиво, прямо захотелось опять поставить. А то я после того, как прекратили разработку Kaspersky World of Tank Edition, снова вернулся на встроенные в Windows средства.

Но тут дело такое, хочешь ставь, а хочешь нет (кстати, скоро будет небольшая раздача серийников).

Меня на презентации заинтересовали несколько слайдов, которые понятно для нормального человека объясняют природу машинного обучения. А то, знаете, machine learning то, machine learning сё. Страху нагоняют, но суть ясна средне. Думаю, теперь многие бояться перестанут.

Читать далее…

Стив Бробст, Teradata. Главный по бигдате

Главный технический директор Teradata и один из ведущих мировых экспертов в области анализа данных Стивен Бробст во время нашей встречи на конференции в Лондоне озвучил десять тезисов, которые будут интересны читателю, довольно далекому от Big Data, machine learning и даже  искусственного интеллекта.

Читать далее…